Referenznummer 2024-0340 Job vom 05. März 2024
Senior Data Engineer - Machine Learning
Bereich
Consulting / Inhouse Consulting, Digitalisierung, Engineering, IT / Systemadministration, Softwareentwicklung
Unternehmen
Syskron GmbH
Standort
Regensburg (Maximilianstraße), Deutschland, Mobiles Arbeiten
Einstieg als
Berufserfahrene
Arbeitszeit
Kommunizierende Arbeitszeit
Dein Lieblingsgetränk? Egal, was es ist - es ist gut möglich, dass es mithilfe unserer Digitalisierungslösungen hergestellt wurde.
Denn die Syskron GmbH ist stolzer Teil von Krones.digital - einer internationalen Community aus Technologieenthusiast:innen der Krones Gruppe. Uns alle vereint eine große Mission: die Getränke- und Lebensmittelindustrie in eine nachhaltige Zukunft zu führen und die Produktion überall da zu optimieren, wo noch Luft nach oben ist.
Wie wir das schaffen? Mit Menschen, die für ihre Ideen brennen und gemeinsam etwas Großes auf die Beine stellen wollen. Mit einem Geschäftsführer, den du beim Vornamen nennst. Mit kreativem Freiraum und einer inspirierenden Arbeitsumgebung. Und last but not least: einem wirklich tollen Team.
Werde auch du Teil unserer Krones.digital Community und unterstütze uns als Senior Data Engineer - Machine Learning!
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Deine Aufgaben
- Um die Implementierung von KI-Lösungen zu ermöglichen, konzipierst und realisierst du effiziente Architekturen für die Speicherung und Verarbeitung von Daten, basierend auf Stakeholder-Bedürfnissen und Systemanforderungen.
- Im KI-Kontext überwachst und verwaltest du alle Aspekte der Systemsicherheit, Leistung, Speicherung, Vorfälle, Nutzung, Sicherung und Wiederherstellung für Datenbanken, KI-Anwendungen und Infrastruktur auf AWS.
- Du erstellst und automatisierst die erforderliche Infrastruktur für unsere Machine Learning Pipelines und ETL-Prozesse mithilfe von Infrastructure as Code (IaC).
- Du arbeitest eng mit Product Ownern sowie unseren Data Scientist:innen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu ermitteln, wie diese am besten erfüllt werden können.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Implementierung von Best Practices im Bereich Data Engineering innerhalb des KI-Teams und sensibilisierst diesbezüglich verschiedenste Stakeholder.
- Du entwickelst Software mit hoher Codequalität (zuverlässig, wartbar, effizient, sicher, sorgfältig dokumentiert und getestet).
- Du verwaltest Datenströme in der Cloud, baust skalierbare Pipelines und visualisierst diese.
- Du optimierst und verbesserst bestehende Infrastruktur-, Feature- und Datenprozesse unter Berücksichtigung von Performance, Robustheit und Kosten.
Dein Profil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und in Data Engineering für daten- und rechenintensive Anwendungen sowie über Kenntnisse in Batch- und Streaming-Technologien.
- Du hast fundierte Kenntnisse über konventionelle und Big Data Storages und Zugriffsmöglichkeiten mit Methoden, Lösungen und Werkzeugen wie z.B. SQL, Elastic Stack, Spark, ETL-Tools, …)
- Du hast nachweislich Erfahrung als Data Engineer mit guten Kenntnissen in Cloud-Services, der Programmierung mit Python, in der Arbeit mit Big Data-Technologien wie Hadoop/Spark und in der Arbeit mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Du hast praktische Erfahrung im Konzipieren, Umsetzen und Verwalten von Datenpipelines unter Berücksichtigung von Security-, CI/CD- als auch Monitoring & Alerting-Best Practices.
- Idealerweise hast du eine "AWS Certified Data Analytics - Specialty"- oder eine "AWS Certified Database Specialty"-Zertifizierung.
- Neben Deinem ausgeprägten Teamgeist hast du eine motivierende und unterstützende Persönlichkeit.
- Die Kommunikation fällt Dir sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch leicht, da du beide Sprachen sicher beherrschst.
