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Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d) Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d)KopfbereichArbeitSozialwissenschaftler/inWissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d)Ludwig-Maximilians-Universität München Land BayernVollzeitTeilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)Münchenab sofortbefristet bis 31.03.2026HeuteStellenbeschreibungVergütung: TV-L E13Stelle ausschließlich für schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellten Menschen

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Sozialwissenschaftliche Fakultät - Institut für Soziologie, Lehrbereich Computational Social Science Vergütung TV-L E13 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum 01.10.2024 (befristet bis 31.03.2026) Bewerbungsfrist 31.05.2024
Das sind wir:
Die Stelle wird im Team einer Soziologieprofessur mit Schwerpunkt auf „Computational Social Sciences“ besetzt. Die Zielsetzung des Lehrbereichs liegt auf der Beschaffung, Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung digitaler Verhaltensdaten. Dabei sollen gesellschaftlich relevante Fragstellungen mit innovativen Methoden untersucht werden.
Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben

Sie erheben und analysieren digitale Verhaltensdaten mit Hilfe automatisierter Verfahren
Sie führen wissenschaftliche Forschung im Bereich Computational Social Science durch und erstellen Fachpublikationen in englischer und deutscher Sprache
Sie beteiligen sich an der Konzeption und Durchführung einschlägiger sozialwissenschaftlicher Lehrveranstaltungen im BA- und MA-Studium (Umfang: 5 Semesterwochenstunden)
Das sind Sie:
Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom Universität) sowie abgeschlossene Promotion in Soziologie oder einer anderen Sozialwissenschaft, der Psychologie oder einem technisch verwandten Fachgebiet wie Data Science, Statistik oder Informatik.
Fundierte Kenntnisse in empirischer Sozialforschung mit quantitativen Methoden, in der Programmierung mit R und/oder Python, sowie in der Anwendung von Methoden aus dem Bereich Computational Social Science (z.B. Web Scraping, automatisierte Text/-Bild/-Videoanalyse, quantitative Netzwerkanalyse).
Sie sind eine hochmotivierte und teamfähige Person mit Begeisterung für sozialwissenschaftliche Fragestellungen.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erste Erfahrungen in der universitären Lehre sind von Vorteil.
Das ist unser Angebot:
Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit an einem renommierten Institut für Soziologie.
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Es ist möglich, einen Teil der Arbeitszeit im Home-Office zu leisten.
Wir stellen zudem Lehrmaterialien, sowie umfangreiche Ressourcen und Infrastruktur (z.B. Computing Hardware, studentische Hilfskräfte, Finanzierung von Konferenzreisen und Workshops) zur Verfügung.
Darüber hinaus gelten die Lehrverpflichtungen nur für die ersten 12 Monate der Beschäftigung, sodass im Anschluss eine Fokussierung auf den Erwerb von Zusatzqualifikationen und die Vorbereitung eigener Projektanträge ermöglicht wird.
Informationen der LMU zu Familienbelangen stehen hier zur Verfügung
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, CV, Promotionsurkunde bzw. schriftliche Zusage von einer Betreuungsperson, dass die Promotion voraussichtlich zum Stellenantritt abgeschlossen sein wird) bis zum 31.05.2024 in einem einzigen PDF (max. 10MB) zu richten an: team.css@soziologie.lmu.de.
Die Auswahlgespräche sind voraussichtlich für Juni 2024 geplant.
Bei Nachfragen wenden Sie sich gerne an den Professurinhaber
Prof. Dr. Carsten Schwemmer
E-Mail: carsten.schwemmer@lmu.de
Institut für Soziologie, LMU München, Konradstr. 6, 80801 München
Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München

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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Computational Social Science (m/w/d)

Ludwig-Maximilians-Universität München Land Bayern
München
Vollzeit, Befristet

Veröffentlicht am 27.04.2024

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