Technical Consultant Data Engineer (m/w/d)

Technical Consultant Data Engineer (m/w/d)

452551
02\. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Daten & Analyse
ALDI Data & Analytics Services GmbH, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
Data-Analytics.png
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Vollzeit oder Teilzeit
01.06.2024
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
Platforms & Architecture
David Geißels
TopJobJun24
1
IT-Jobs
Senior Expert
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
21.05.2024 14:19

Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit.
In unserer ALDI Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Beratung, Mentoring und Coaching von Expert:innen im Bereich Data & Analytics in den Landesorganisationen in Bezug auf Standards und Verfahren im Bereich Data Engineering
• Lösung technischer Datenprobleme, um unseren Landesorganisationen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen
• Enge Zusammenarbeit mit internen Expert:innen im Bereich Data Engineering, um das eigene Wissen kontinuierlich zu erweitern und Wissen zu teilen
• Mitwirkung an der Bewertung neuer Tools im Bereich analytisches Data Engineering und/oder für die Datenwissenschaft und Beitrag zur Festlegung neuer Standards für die Arbeitsweise
• Vorschläge und Beiträge zu Schulungsplänen hinsichtlich Fähigkeiten, Standards und Prozessen im Bereich analytisches Data Engineering mit besonderem Schwerpunkt auf Länderorganisationen
• Konzeption, Organisation, Erstellung und Durchführung fachlicher interner Schulungen für Data Engineers

Dein Profil

• Was du mitbringen solltest.
• Hintergrund im Bereich Informatik
• Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in der Software- oder Infrastrukturentwicklung, davon mindestens zwei Jahre im Bereich Data Engineering mit Lösungen in den Bereichen Distributed Computing, Big Data und Advanced Analytics
• Leidenschaft für die Weitergabe von Wissen und Anleitung von weniger erfahrenen technischen Expert:innen
• Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
• Erfahrung in der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise unter Verwendung von Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse über relationale, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien
• Kenntnisse in Distributed Computing und der zugrunde liegenden Konzepte, vorzugsweise Spark und MapReduce
• Vertrautheit mit MS-Azure-Tools, wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hub, Synapse, ML
• Konzeptionelle Kenntnisse über Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten
• Erfahrung mit dem Unix-Betriebssystem, insbesondere mit Shell-Skripten
• Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, der Datenwissenschaft, Computer Vision, künstlichen Intelligenz, Statistik und/oder der angewandten Mathematik
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Talent zum Erstellen von Folien und Illustrationen, die Data Engineers helfen, unseren Tech Stack zu verstehen

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Python
• PySpark
• MS365
• Andere Tools und Bibliotheken, die von unseren Nutzer:innen benötigt werden