Medizinische Fachangestellte (MFA), Medizinisch-Technische Assistenten (MTA-F) (m/w/d) - Neurologie

IHRE AUFGABEN

• Sie führen die Ableitung von Elektroencephalographien (EEGs) durch
• Sie übernehmen die Ableitung von EEGs zur Feststellung des irreversiblen Hirnfunktionsausfalls (sog. Null-Linien-EEG auf der Intensivstation zur Hirntoddiagnostik)
• Sie führen nach der Einarbeitung Doppler- und Duplexsonographien durch
• Sie dokumentieren die Untersuchungsbefunde
• Sie übernehmen Dopplersonographien auf der Stroke-Unit, auch an vorzuplanenden Wochenenden
• Sie unterstützen in unterschiedlichen Ambulanzen (Administration/Telefon)

IHR PROFIL

• Sie verfügen über eine abgeschlossene Berufsausbildung als Medizinische Fachangestellte bzw. Medizinischer Fachangestellter (MFA) oder Medizinisch-Technische Assistentin bzw. Medizinisch-Technischer Assistent für Funktionsdiagnostik (MTA-F)
• Sie sind empathisch im Umgang mit Patientinnen und Patienten
• Sie zeichnen sich durch Ihr selbstständiges Arbeiten aus
• Sie haben Freude daran, die Assistenzärzte in Weiterbildung zu unterstützen
• Sie zeichnen sich durch kooperative Teamarbeit, Flexibilität und Zuverlässigkeit aus
• Sie haben technisches Interesse und Geschick im Umgang mit medizinischen Geräten
• Sie zeigen Bereitschaft zum Erlernen einer neuen Untersuchungstechnik
• Sie sind dazu bereit, die Teamkolleginnen und -kollegen in der Funktionsdiagnostik zu vertreten
• Sie zeigen die Bereitschaft zur stundenweisen Arbeit am Wochenende

IHRE VORTEILE

• Innerhalb der Klinik für Neurologie erfahren sie eine kollegiale Zusammenarbeit mit verschiedenen Berufsgruppen
• Im Zuge einer qualifizierten Einarbeitung unterstützt das gesamte Team -natürlich wird jede neue Kollegin und jeder neue Kollege durch feste Ansprechpartner begleitet
• Sie haben die Möglichkeit, an finanzierten klinikinternen und externen Fortbildungen während und außerhalb der Arbeitszeit teilzunehmen
• Als diakonisches Unternehmen ist es für uns ein Selbstverständnis, lebensphasenorientierte Pläne durch flexible und zuverlässige Arbeitszeitmodelle zu unterstützen