Als MLOps & Quality Engineer (m/w/d) sorgst du dafür, dass Qualitätsprobleme in unseren KI-Systemen frühzeitig erkannt werden, bevor sie bei Nutzenden auffallen. Du lieferst verlässliche Signale über die Systemperformance und schaffst Vertrauen in den laufenden Betrieb.

Dein Verantwortungsbereich

Du entwickelst ein Framework zum automatischen Test KI-gestützter Systeme
Du baust belastbare QS-Prozesse für Machine Learning Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem Qualitätsmanagement auf
Du befähigst die Solution Teams, das Framework als auch die QS-Prozesse eigenständig zu nutzen
Du etablierst kontinuierliches Monitoring der Systemqualität im laufenden Betrieb
Qualitätsprobleme identifizierst du frühzeitig und meldest diese gezielt an die verantwortlichen Teams
Du unterstützt die Solution Teams aktiv mit Werkzeugen, Wissen und konkreten Lösungen - als Enabler, nicht als Gatekeeper

Deine Stärken

Ein Studium in Informatik, Data Science oder Naturwissenschaften ist willkommen - entscheidend ist aber, was du kannst, nicht was auf deinem Abschluss steht
Du kennst die Bedürfnisse eines Entwicklungsteams aus eigener Erfahrung - mehrjährige Praxis als Entwicklerin oder Entwickler in einem agilen Umfeld bringst du mit
Du möchtest als Teil eines Querschnittsteams ein AI-Testframework in Java oder Kotlin mitentwickeln und langfristig prägen
Erfahrung in MLOps, DevOps oder Quality Assurance ist ein Plus, aber kein Muss - wichtiger ist die Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten
Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, denkst in Lösungen und kommunizierst proaktiv
Sehr gute Deutschkenntnisse ermöglichen dir die effektive Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern

Dein Arbeitsort

Swiss-Life-Platz 2, 30659 Hannover