Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d)
(TV-L E 13, 100%, Dienstort: Clausthal-Zellerfeld)

In der Forschungsgruppe Machine Learned Models for Engineers (ML4E) am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) der

Technischen Universität Clausthal ist eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
zunächst für die Dauer von bis zu 3 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

In der Forschungsgruppe ML4E entwickeln wir Methoden, um Ingenieurinnen und Naturwissenschaftlerinnen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen. Im Bereich „Smart Water Cycles“ beschäftigen wir uns mit ML-basierten Prognosemodellen für verschiedene Anwendungen im Wassermanagement. Bereits heute leisten wir wichtige Beiträge zur Vorhersage von Extremereignissen. Ein Leuchtturmprojekt ist unser KI-basiertes Hochwasser-Frühwarnsystem, das mit dem Preis „Klima Kommune 2024“ ausgezeichnet wurde.
Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass datengetriebene Modelle, die auf innovativen Architekturen wie Transformern oder Graph Neural Networks basieren, großes Potenzial bieten. Hier setzen wir an.

Dann bewirb dich jetzt!
Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website:

Deine Aufgaben sind:

Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasser Anwendungsfälle, gemeinsam mit unserem ML4E-Team
Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze.
Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden.

Dein Profil

Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML Bibliotheken (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Level oder besser)
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wasser Systeme
Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.

Wir bieten

Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten.
Die Möglichkeit innovative Ansätze und Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
Die Möglichkeiten deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren.
Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation mit anderen Forschungspartnern- und Unternehmen in Deutschland, sowie International.
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen.

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).
Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund „Familie in der Hochschule“.
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollen in jedem Fall enthalten: Kurzlebenslauf (inkl. Notendurchschnitt aller Abschlüsse und Themen sowie Noten aller Abschlussarbeiten); Zeugnisse aller Hochschulabschlüsse; Transcript of Records mit detailliertem Notenspiegel aller Kurse; ggf. Zeugnisse von Praktika; Alle Unterlagen in deutscher oder englischer Sprache)

Richte bitte Deine Bewerbung per E-Mail zusammen mit den üblichen Unterlagen (in einer einzigen PDF-Datei) bis zum 15.04.2026 an: info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Dich!
Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter .

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) (Homeoffice möglich)