Recruiter:in
Bei IANUS Simulation arbeiten wir an Technologien, die weit über klassische Softwarelösungen hinausgehen. Unsere Simulationen werden in anspruchsvollen Szenarien eingesetzt - und hinter jeder dieser Lösungen stehen Menschen mit Leidenschaft für Technik und Qualität.
- Raum für Eigenverantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Recruiting in einem High-Tech-Umfeld weiterzuentwickeln und mitzugestalten
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis im Zukunftssektor "Digitalisierung"
- Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub + 1 Tag frei an deinem Geburtstag
- Benefits (Jobbike, Corporate Benefits, freie Getränke, uvm.)
- Ein engagiertes Team mit kurzen Wegen, offener Kommunikation und echter Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Eigenverantwortliche Steuerung des gesamten Recruiting-Prozesses (End-to-End)
- Erstellung und Veröffentlichung von Stellenausschreibungen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Aktive Kandidat:innen-Ansprache (Active Sourcing) über relevante Kanäle wie LinkedIn, Xing & Co.
- Durchführung von Interviews
- Steuerung von Recruiting-Strategien und Anpassung an Markttrends
- Pflege und Weiterentwicklung unseres Bewerbermanagementsystems
- Sicherstellung einer positiven Candidate Experience
- Mitwirkung an Employer-Branding-Maßnahmen und Recruiting-Projekten
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Personalmanagement, Psychologie, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Recruiting, idealerweise im Tech- oder IT-Umfeld
- Erfahrung im Active Sourcing und im Umgang mit sozialen Netzwerken
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Über unsWir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.