Machine Learning Spezialist/-in (w/m/d) im Referat "Basisregister für Unternehmen - Grundsatz- un...
Machine Learning Spezialist/-in (w/m/d) - Job-ID: 272/25
im Referat „Basisregister für Unternehmen - Grundsatz- und
Querschnittsaufgaben“ (I12)
- Entgelt/Besoldung: E13/14 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten) bzw.A13h/A14 BBesO
- Beschäftigungsverhältnis: unbefristet
Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.
Einfach. Effizient. Einheitlich. Wir, das Basisregister für Unternehmen,
tragen im Team dazu bei, den Bürokratieabbau für Unternehmen und Verwaltung
voranzutreiben. Moderne Register sind das Fundament effizienter
Verwaltungsleistungen für Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen. Gemeinsam
mit Ihnen, möchten wir den gesetzlichen Auftrag des Statistischen Bundesamtes
zum Aufbau des Basisregisters für Unternehmen, verbunden mit der Einführung
einer bundeseinheitlichen Wirtschaftsnummer, umsetzen. Damit schaffen wir eine
wichtige Grundlage für die Digitalisierung der Verwaltung und Umsetzung des
Once-Only-Prinzips. Werden Sie jetzt Teil des Teams, um den Aufbau des
Basisregisters mitzugestalten.
Diese Aufgaben übernehmen Sie
- Durch Ihr Verständnis für den Einsatz von KI, u.a. Verfahren desmaschinellen Lernens, unterstützen Sie uns dabei, unsere datengenerierenden,datenaufbereitenden sowie weitere datenbasierte Prozesse im Basisregister fürUnternehmen zu optimieren.
- Sie treiben die Beantwortung grundsätzlicher Fragen im Bereich der Nutzungvon KI im Basisregister für Unternehmen voran und agieren als Botschafter/-infür dieses Thema intern und extern.
- Sie identifizieren für das Basisregister für Unternehmen Einsatzfelder fürData Science, KI im allgemeinen und generativer KI im Besonderen.
- Sie arbeiten an der fachlichen Weiterentwicklung von Normierungs-,Plausibilisierungs- und Matching-Prozessen im Basisregister für Unternehmen undidentifizieren weitere Automationspotenziale sowie Anwendungsfälle für KI inder Prozesskette.
- Sie entwickeln KI-Use-Cases für das Basisregister sowie weitererVerwaltungsdaten, koordinieren den Bewertungsprozess und führen dieEnde-zu-Ende-Integration des Produkts in den Betriebsprozess.
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge,Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit vonBeruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Potentialanalysen,Mentoring, übergreifende Projektarbeit möglich
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport und vieles mehr! (Link)
Bewerbungsvoraussetzung
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. /Magister) eines Studiums der Fächergruppe Wirtschaftswissenschaften,Sozialwissenschaften (einschließlich Politikwissenschaften),Geisteswissenschaften oder des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik,Naturwissenschaften und Technik) oder eines Studiums, in welchem entsprechendeFachkenntnisse vermittelt werden
Darüber hinaus bringen Sie mit
- Fähigkeit fachliche Grundsatzfragen zum Basisregister für Unternehmen (u.a.im Kontext der Verwaltungsdigitalisierung, Registermodernisierung) imAllgemeinen und zur Nutzung künstlicher Intelligenz beiVerwaltungsregisterdaten im Speziellen zu identifizieren und lösungsorientiertvoranzubringen,
- Theoretische Kenntnisse und konkrete praktische Erfahrungen hinsichtlichbzw. mit relevanten (Automations-) Methoden in der Aufbereitung von Daten: vorallem in den Bereichen Normierung, statistical matching, record linkage,und/oder maschineller Lernverfahren sowie hierzu gehörigerQualitätssicherungskonzepte,
- praktische Erfahrung in der Durchführung von referats-, gruppen-,abteilungsübergreifenden Projekten im StBA sind von Vorteil,
- sehr gute und nachweisbare fachliche (Umsetzungs-) Kenntnisse im Bereichder Datenverarbeitung. Praktische Erfahrung mit der Implementierung vonVerfahren aus dem Bereich der sog. Künstlichen Intelligenz, namentlichVerfahren des maschinellen Lernens sind von Vorteil,
- hohe IT-Affinität (vertiefte Kenntnisse in R oder SAS werden vorausgesetzt)und ein agiles Mindset; Erfahrungen mit Kollaborations-, Reporting- undWissensmanagement-Tools wie Confluence und Jira sind von Vorteil,
- Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexetechnische Konzepte klar zu vermitteln sowie Deutschkenntnisse des Niveausmind. C1.
Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung
„Referent/in“, z.B. Genderkompetenz.
Wir freuen uns über den Kontakt mit Ihnen! Ansprechpartner: Herr Daniel
Zimmermann (Tel.: +49 (0) 228 / 99-643-8711)
Wir haben Sie überzeugt?
Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (Notwendig sind: Anschreiben, CV,
Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT
einreichen.
Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf
unsererKarriereseite.
Weiterführende Informationen:
Bei erfolgreicher Bewerbung erfolgt zunächst eine Eingruppierung nach E13
TVöD, perspektivisch nach E14 TVöD.
Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt
setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und
Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung
verlangt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig
von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,
Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und
Identität.
Abschlusszeugnis noch nicht erhalten?
Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw.
Transcript of Records) erforderlich. Sämtliche Nachweise müssen bis zum
avisierten Einstellungstermin vorliegen.
Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des
Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere
datenschutzrechtliche Infos:Link
Bitte bewerben Sie sich auf dieses Stellenangebot online über www.interamt.de, Stellen-ID= 1399096. Der Link unten führt sie zu der Seite.