Rheinmetal Space Solutions GmbH

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML/AI Engineers
Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO-/Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

Betriebliche Altersvorsorge
Aktienkaufprogramm
30 Urlaubstage
Zugang zu den Corporate Benefits
Deutschlandticket
Umzugsunterstützung
VIVA Familienservice
Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)