Jobtitel

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studien-/Projektarbeit

Beginn

Sofort / nach Vereinbarung

Thema

Künstliche Intelligenz, Digitalisierung

Bewerbung

Deine aussagekräftige Bewerbung enthält Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse.
Bitte sende die Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an
jobs@iph-hannover.de

In komplexen Montagesystemen treten täglich zahlreiche Störungen auf, die oft manuell kategorisiert, priorisiert und bearbeitet werden müssen. Diese Prozesse sind zeitaufwendig und fehleranfällig, insbesondere bei großen Ticketvolumina. Eine automatisierte Analyse und Klassifikation mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) kann hier einen erheblichen Mehrwert bieten - etwa durch intelligente Vorverarbeitung, Ähnlichkeitsanalysen oder Ursachenidentifikation.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein KI-basierter Ansatz entwickelt werden, der textuelle Störungsmeldungen analysiert, Muster erkennt und darauf aufbauend automatisierte Handlungsempfehlungen ableiten kann. Dabei stehen reale oder synthetisch erzeugte Störungsfalldaten zur Verfügung.

Deine Aufgaben

Ziel ist es, ein prototypisches System zur Analyse und Klassifikation von Störungsfalldaten zu entwickeln. Dies umfasst unter anderem:

die Aufbereitung und Vorverarbeitung textbasierter Störungsfalldaten
den Einsatz geeigneter NLP-Methoden (z. B. Embeddings, Clustering, Klassifikation)
die Entwicklung und Evaluierung von Modellen zur automatisierten Kategorisierung und Ähnlichkeitsbewertung
die Visualisierung der Ergebnisse

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

Informatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Maschinenbau
Produktionstechnik

oder ein ähnliches Fach.

Du bringst mit

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere Natural Language Processing (erforderlich)
Gute Programmierkenntnisse in Python (erforderlich)
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten

eigenverantwortliches Arbeiten
flexible Arbeitszeiten
gut ausgestattete Arbeitsplätze
Home-Office nach Absprache
Versuchsdurchführung
ggf. langfristige Zusammenarbeit

Ansprechperson:

Ardita Krasniqi, M.Sc.
Spin-Off Quvas

krasniqi@iph-hannover.de

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Wirtschaftsingenieur