Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 20 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

18.09.2025

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

38726

Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist für ein Jahr im Rahmen des Vorhabens „DyNaMo: Sichere und Nachhaltige Mobilität in der Stadt von morgen - Wie hilft Künstliche Intelligenz der Radverkehrssicherheit?" befristet gem. § 2 Absatz 1 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Eine Arbeitszeitaufstockung auf Vollbeschäftigung im Rahmen von Drittmittelvorhaben sowie eine Vertragsverlängerung werden perspektivisch angestrebt.

Aufgaben

Wissenschaftliche Mitarbeit sowie selbstständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im o. g. Forschungsprojekt
Mitarbeit bei Betrieb eines Fahrradsimulators in enger Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team
Durchführung von Experimenten mit dem Fahrradsimulator zur Analyse des Radfahrverhaltens unter verschiedenen Bedingungen (u. a Untersuchung und Optimierung von Infrastrukturmaßnahmen zur Verbesserung der Radverkehrssicherheit)
Unterstützung bei der Implementierung von KI-Methoden zur Erkennung von Fahrverhalten
Präsentation von Forschungsergebnissen und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Beiträgen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen
Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten

Voraussetzungen

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Verkehrswissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Psychologie, oder verwandte Studiengänge
Praktische Problemlösungsfähigkeiten, Selbstständigkeit und Eigeninitiative und die Fähigkeit, umsetzbare Lösungen für die Weiterentwicklung des Simulators zu entwickeln
Interesse an der Forschung zum Radverkehr, sowie Bereitschaft zu inter- und transdisziplinärer Zusammenarbeit
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikations- und Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache

Von Vorteil sind:

Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten und Forschen
Fachkenntnisse in den Themenfeldern Verkehr und/oder Datenanalyse
Erfahrung in einer Programmiersprache (Python oder C++)
Schnelle Auffassungsgabe und Interesse an neuen Themen und Aufgaben

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Angela Francke, Tel.: +49 561 804-7703, Email: angela.francke(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.