WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt-Management-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product-Lifecycle-Managements (PLM)
Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, -integration, -bereinigung und -verarbeitung
Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)
Kategorie-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen
Aufbau von Machine-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse
Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs- und Verarbeitungssysteme
Unterstützung bei der automatischen Engineering-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt-Entwicklungsdaten

Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.

Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics
Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten
Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung
Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil
Kenntnisse in NLP-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch/TensorFlow wünschenswert
Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit

An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:

Arbeiten an Gesamtsystemen
Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiteraktienkaufprogramm & -erfolgsbeteiligung
Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA-Familien-Service
Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort
Fitness- und Gesundheitsangebote
Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
Vergünstigtes Jobticket
Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

Mehr über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.

Data Analyst (m/w/d)