Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Vergütung

E13 TV-L

Stellenumfang

100% (teilzeitgeeignet)

Einrichtung

Geriatrie (Department für Versorgungsforschung, Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften)

Ort

Oldenburg (Oldb)

Bewerbungsfrist

08.09.2025

Beschäftigungsbeginn

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Befristet

bis 30.09.2029

Vorteile an der Universität Oldenburg

30 Tage Urlaub

Sichere Vergütung nach Tarif

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeit

Gesundheitsmanagement

Mobiles Arbeiten

Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Hochschulsport

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen.

Die Einstellung erfolgt in einem durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur geförderten Projekt „Personalised diagnostics of critical physical stress in everyday life“. Die ausgeschriebene Stelle wird sich damit beschäftigen, kritische Belastungsschwellen über Elektrokardiographie und Photoplethysmographie in Kombination mit Beschleunigungsdaten mithilfe spezieller Algorithmen zu erkennen. Es handelt sich um ein Kooperationsprojekt der Abteilungen Geriatrie (Leitung Prof. Dr. Tania Zieschang, Projektleitung PD Dr. Jessica Koschate-Storm), AI4Health (Leitung Prof. Dr. Nils Strodthoff) und Assistenzsysteme und Medizintechnik (Leitung Prof. Dr. Andreas Hein; Projektleitung Dr. Sandra Hellmers).

Ihre Aufgaben

Erhebung von Messdaten mit älteren Menschen mittels Spiroergometrie in Kombination mit Elektrokardiographie und Photoplethysmographie in unterschiedlichen Szenarien
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Entwicklung von Deep-Learning-basierten, personalisierten Vorhersagemodellen, welche die automatische Erkennung kritischer Belastungsschwellen erlauben
Publikation der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und Vorstellung auf Konferenzen

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Biologie, Data Science oder verwandten Studiengängen
Bereitschaft zur Einarbeitung in das Thema Leistungsdiagnostik und Spiroergometrie
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Theoretische und praktische Kenntnisse (erstere nachgewiesen durch relevante Lehrveranstaltungen/abgeschlossene Online-Kurse, letztere nachgewiesen durch eigene Projekte) im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich tiefe neuronale Netzwerke
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und in gängigen Machine Learning Frameworks, wie Pytorch, TensorFlow, Keras
Sehr gute Deutschkenntnisse sind unabdingbar, da Sie mit älteren Menschen arbeiten werden

Von Vorteil sind:

Erfahrungen im Bereich der Durchführung von spiroergometrischen Untersuchungen
Sportwissenschaftliche Kenntnisse und eigenes Interesse an sportlicher Aktivität
Erfahrungen im Umgang mit älteren Menschen
Erfahrungen mit physiologischen Zeitreihen, insbesondere mit Daten von Bewegungssensoren und/oder Elektrokardiografie/Photoplethysmographie (nachgewiesen durch absolvierte Lehrveranstaltungen oder eigene Projekte)
Erfahrung mit wissenschaftlichen Vorträgen und Publikationen
Hohe Selbständigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit

Wir bieten

Ein vielfältiges, anregendes und anspruchsvolles Tätigkeitsgebiet
Ein offenes, kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in den Abteilungen „Geriatrie“, „AI4Health“ und „Assistenzsysteme und Medizintechnik“
Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion) ist gegeben.

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne PD Dr. Jessica Koschate-Storm (jessica.koschate-storm@uni-oldenburg.de).

Jetzt bewerben

Bitte senden Sie bis zum 08.09.2025 Ihre Bewerbung per E-Mail an

bewerbungen-vf@uni-oldenburg.de)

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen in deutscher Sprache (Darstellung Ihrer Motivation, Lebenslauf, Zeugnisse) bitte als ein zusammenhängendes PDF-Dokument an PD Dr. Jessica Koschate-Storm.